Sovereign GaiXer 1台、クラウドで動かすといくら？
GPU込みの“全部入り1台”を3クラウドで再現。東京リージョンの最新価格で月額を試算する
ひとことで言うと
Sovereign GaiXer 1台をクラウドの GPU 仮想マシン 1台で再現すると、24時間365日の稼働で月額ざっと 40万〜120万円。金額のほとんどは GPU 代です。どのクラウドの・どの GPU を選ぶか、と、1年契約にするかどうかだけの差で生まれます。いっぽう本体の一括買い切りは 3,806,400円──指定クラウドでも 10ヶ月動かせば追い越してしまう金額です。
クラウドで借りると、いちばん安くても月40万円。
買ってしまえば──
3,806,400円一括買い切り・月額ゼロ
Sovereign GaiXer 本体の一括買い切り価格は、指定クラウド（GCP 1年契約）のたった 10ヶ月分。Azure なら 4ヶ月ちょっとで本体価格を追い越します。クラウドの家賃は払い続けても資産になりませんが、買えるなら 10ヶ月目からの GPU 代は実質ゼロ。3年使えば、その差は最大 4,000万円近くまで開きます。しかもハードウェア3年保証（36ヶ月）がついています。
1台の中身は「全部入り」──だからクラウドでも VM 1台に全部入れる
Sovereign GaiXer の筐体 1台には、アプリも、AI（LLM）も、データベースも、すべて同居しています。クラウドで再現する場合も同じで、GPU 付き仮想マシン 1台（＋ディスク）にまるっと載せ替えるだけ。だからページや DB、ロードバランサを分けません。
アプリ一式
Web 画面（Next.js）・API（FastAPI）・エージェント実行・認証（Keycloak）。CPU とメモリがそこそこあれば動く「軽い」部分です。
AI 推論（LLM）
vLLM で3つのモデルを常駐させ、合計 約 66GB の GPU メモリを使用するため、費用の 95% 以上を占める重たい部分です。
データ
PostgreSQL（履歴・ベクトル検索）と S3 互換ストレージ（添付資料）。クラウドでは 1TB のディスクが足りれば十分です。
引っ越しで、家財を全部ワンルームに運び込むイメージです。300人構成ではキッチン（DB）やロビー（ロードバランサ）を別の部屋に分けますが、1台構成なら全部同じ部屋（VM 1台）に置くだけ。部屋代＝ほぼ GPU 代なので、どの部屋（GPU）を借りるかで家賃が決まります。
クラウドごとに借りられる「GPU の部屋」が違う
必要条件は「GPU メモリ 66GB 以上」「東京リージョン」。満たす仮想マシンは、3社で顔ぶれもまったく違います。その選択肢の違いが、そのまま月額の違いになります。（金額は 2026年7月12日時点・1ドル＝160円換算）
NC40ads H100 v5
H100 NVL（94GB）×1。現行筐体にいちばん近く、設定ほぼ無変更で移設可能。時間単価 約1,619円。1年予約で 約1,214円 相当。
p5.4xlarge
H100（80GB）×1。66GB 要件は満たすが、メモリ割当の再調整が必要。時間単価 約1,376円。1年割引は公表単価がなく見積り。
g2-standard-48
L4（24GB）×4 = 96GB。3社で最安（時間単価 約822円・1年契約 約518円 相当）。ただし大きなモデルを4枚に分割して載せる再構成が必要で、速度も H100 より控えめ。
月額はこうなる──3クラウド比較
GPU 仮想マシン＋ディスク 1TB＋通信費のシンプルな構成で、24時間365日（月730時間）動かした場合の月額です。オンデマンドは使った分だけの定価、1年コミットは1年分の利用を約束して割引を受ける契約です。
| 項目 | Azure | AWS | GCP |
|---|---|---|---|
| GPU 仮想マシン（1台・730h） | 118.2万円$7,388 | 100.4万円$6,278 | 60.0万円$3,752 |
| ディスク 1TB＋通信ほか | 2.2万円$140 | 1.8万円$111 | 2.1万円$132 |
| 合計（オンデマンド） | 約 120万円$7,528 | 約 102万円$6,389 | 約 62万円$3,883 |
| 合計（1年コミット） | 約 91万円$5,681 | 要見積参考 約114万円 ※ | 約 40万円$2,496 |
Azure
- GPU 仮想マシン（1台・730h）
- 118.2万円$7,388
- ディスク 1TB＋通信ほか
- 2.2万円$140
- 合計（オンデマンド）
- 約 120万円$7,528
- 合計（1年コミット）
- 約 91万円$5,681
AWS
- GPU 仮想マシン（1台・730h）
- 100.4万円$6,278
- ディスク 1TB＋通信ほか
- 1.8万円$111
- 合計（オンデマンド）
- 約 102万円$6,389
- 合計（1年コミット）
- 要見積参考 約114万円 ※
GCP
- GPU 仮想マシン（1台・730h）
- 60.0万円$3,752
- ディスク 1TB＋通信ほか
- 2.1万円$132
- 合計（オンデマンド）
- 約 62万円$3,883
- 合計（1年コミット）
- 約 40万円$2,496
マンションの家賃と同じです。「1年契約」を結ぶと家賃は 25〜35% 下がります（Azure 120万→91万、GCP 62万→40万）。逆に、今月だけ・短く借りたいならオンデマンドの定価。まず短期で試して、続けると決めたら1年契約に切り替える──が定石です。平日の日中しか使わないなら、夜は“部屋を返す”ことができるのはクラウドの特権で、GPU 代は約 1/4（GCP なら月 15万円前後）まで下がります。
よくある質問（FAQ）
結局、いちばん安く再現できるのは？
GCP の g2-standard-48 を1年契約で使う構成で月額 約40万円です。ただしモデルを GPU 4枚に分割する再構成が必要で、応答速度は H100 構成より控えめです。
現行の筐体と同じ性能で再現するなら？
Microsoft Azure の NC40ads H100 v5（94GB）が本命です。現行筐体に最も近い構成で、設定をほとんど変えずに移設できます。1年契約で月額 約91万円です。
なぜ40万〜120万円とこんなに幅があるの？
費用の 95% 以上が GPU 代で、GPU の種類（H100 か L4×4 か）× 契約形態（定価か1年契約か）の掛け算で決まるためです。周辺費用（ディスク・通信）は月2万円前後から変わりません。
使わない時間は止めれば安くなる？
なります。オンデマンドなら止めている間の GPU 代は0円。平日日中だけ（月180時間）なら GPU 代は約1/4（GCP 約15万円・AWS 約25万円・Azure 約29万円）です。ただし1年コミットとの併用はできないため、稼働パターンが固まっている契約を選びます。
クラウドと買い切り、結局どちらが得？
24時間動かし続けるなら買い切り（3,806,400円）が圧倒的に得できます。指定クラウドでも約9.5ヶ月、Azure なら約4.2ヶ月で本体価格を追い越します。クラウドが向くのは、数週間〜数ヶ月だけ試したい、設置場所がない、台数を一時的に増やしたい場合。短期の検証はクラウド、本番運用は買い切りという使い分けが合理的です。
「データを社外に出さない」という良さは失われない？
LLM も DB も自社専用のクラウド環境の中で完結し、外部の AI サービスにデータを渡さない点は維持されます。ただし物理的な置き場所はクラウド事業者のデータセンターになるため、お客様への説明では「筐体設置が難しい場合の提供形態」「検証環境」という位置づけが現実的です。
出典：OpenAI / Google AI の公式料金ページ（2026年6月時点）にもとづく。料金・モデル名・仕様は変動するため、利用前に必ず最新の公式情報をご確認ください。金額は1ドル=160円、日本語1文字=約1.5トークンで概算しています。本シリーズは特定サービスの利用を推奨するものではありません。
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