​「使わせる​ほど、​損を​する」？​ ─⁠米国で​起きた​"​トークン​マキシング"騒動

英​メディア​Financial ​Times​(FT)​は​2026年5月29日​​(英国時間)、​米​Amazon.com​​(アマゾン・ドット・​コム)​が​社内の​AI​活用​ランキング​​「Kirorank​(​キロランク)​」​を​廃止したと​報じました。

報道に​よると、​Kirorankは​同社の​コーディングエージェ​ント​​「Kiro​(キロ)​」​を​​従業員が​どれだけ​使ったかを、AIの​トークン​消費量にもとづいて​ランキングする仕組みでした。​もともとは​従業員​グループが​自発的に​つくった​非​公式の​ダッシュボードで、​​「AI​活用を​盛り上げよう」​と​いう​善意から​始まった​ものだったようです。​新しい​道具を​全社に​広めようとする​熱意その​ものは、​どの​会社に​とっても​貴重な​財産でしょう。

ところが​FTに​よれば、​順位を​意識する​あまり、必ずしも​必要ではない​作業まで​AI​エージェントに​任せ、​トークン​消費量が​増えていく行動が​一部で​見られた​と​いいます。​この​行為は​​「Tokenmaxxing​​(​トークン​マキシング)​」​と​呼ばれ、​社内で​話題に​なったと​報じられています。

第1弾で​見た​とおり、​トークン​は​AIの​​「使った​分だけ」​を​測る​単位で、​消費した​分が​そのまま​請求に​なります。​FTは、​こうした​コスト​増加への​懸念が​ランキング​廃止の​背景に​あったと​伝えています。

ここで​大切なのは、誰か​個人が​悪いと​いう​話ではないことです。​ランキング​上位を​目指した​社員は、​示された​物差しに​真面目に​応えただけとも​いえます。​問題は​測り方の​設計に​ありました。

営業車の​ガソリン​消費量で​営業成績を​測るような​もの、と​言っても​いいでしょう。走った​距離と​売上は、​別物です。

FTに​よれば、​アマゾンの​エンジニアリング​担当上級副社長​Dave Treadwell​​氏は、​従業員に​​「AIを​使う​ためだけに​AIを​使わず、​顧客の​課題を​解決する​ために​使って​ほしい」​と​いう​趣旨の​呼びかけを​したと​報じられています。

また​同報道に​よれば、​アマゾンは​トークン​消費量に​代わる​指標と​して、AIが​書いた​コードが​実際に​本番環境に​反映された​回数を​採用したと​伝えられています。​​「どれだけ​食べたか」​ではなく​​「どれだけ栄養に​なったか」​を​測る​方​向への​転換であり、​問題に​気づいて​すばやく​物差しを​差し替えた​対応は、​むしろ​他社の​手本に​なる​動きと​いえます。

根っこの​問題は​もう​ひとつあります。​従量課金の​AIでは、​「AI​活用の​推進」​と​​「​コスト​の​抑制」​が​構造的に​綱引きに​なることです。​使う​ほど​成果が​出る​一方で、​使う​ほど​請求も​増える。​だから​​「使って​ほしい、​でも​使いすぎないで​ほしい」​と​いう​難しい​メッセージを​出さざるを​得なくなります。​これは​特定の​会社の​失敗と​いう​より、従量課金と​いう​料金構造​その​ものに​埋め込まれた​ジレンマです。

この​綱引きを​最初からなくす方​法が、​Sovereign GaiXer​のような買い切り・​固定費型の​オンプレミス​AIです。​料金は​ハードウェアの​購入費と​電気代だけ。​トークン​を​いくら消費しても、月末の​請求額は​増えません​​(かかるのは​電気代のみ​)​。​むしろ使えば​使う​ほど​1回あたりの​単価が​下がるため、​胸を​張って​​「じゃんじゃん​使え」​と​言えます。​クラウドとの​費用比較は第11弾を​どうぞ。