製品解説 / Sovereign GaiXer

今あるシステムに生成AIを足す。
クラウドAIの利用料は社内AIに置き換える。
どちらも、Sovereign GaiXer一本のAPI窓口で

オンプレ​生成​AI​​「Sovereign GaiXer」​は、​社内の​システムから​呼び出せる​​「API​窓口」​を​一本だけ​用意します。​この​窓口に​つなぐと、​AIの​なかった​既存​システムに​生成​AIの​機能を​後付けできます。​同じ​窓口で、​クラウド​型生成​AIに​従量課金で​払っていた​処理を、​買い​切りの​社内​AIに​置き換える​ことも​できます。​この​記事では、​​「API」​​​「トークン」​​​「従量課金」​と​いった​言葉の​意味から、​専門用語なしで​説明します。

公開日:更新日:読了目安:約8分

ひとことで言うと

Sovereign GaiXerの​API​窓口とは、​社内の​システムや​アプリが​本体の​AIに​仕事を​頼むための、​共通の​入口です。使い道は​2つ。ひとつは、​AIの​なかった​今ある​システムに​生成​AIを​足すこと。​もう​ひとつは、クラウド​型生成​AIに​従量課金で​払っていた​処理を、​社内の​本体に​肩代わりさせる​ことです。​どちらも、​システムの​接続先を​この​窓口に​向けるだけ。​本体は​買い切り3,806,​400円​​(税別)​で、​生成回数が​増えても​追加料金は​かかりません​​(電気代等の​運用費を​除く)。

  • この​記事で​わかる​こと①──⁠「API」​​​「トークン」​​​「従量課金」​とは​何か。​会社の​受付​・​注文​カウンターに​たとえて、​専門用語を​さきに​片づけます。
  • この​記事で​わかる​こと②──⁠使い道は​2つ。​今ある​システムに​生成​AIを​足す方​法と、​クラウド​AIの​利用料を​社内​AIの​処理に​置き換える​方法。
  • この​記事で​わかる​こと③──⁠なぜ窓口が​​「一本」​である​ことが​大事なのか。​そして、​何から​始めれば​よいか​​(3ステップ)。
WHAT IS API

APIとは何か? ─ AIに仕事を頼むための「注文カウンター」

この​記事で​使う​専門用語は、​最初に​まとめて​片づけます。API​​(エーピーアイ)​​=システムどうしが​仕事を​頼み合う​ための、​決まった​形の​窓口です。​人が​画面で​操作する​代わりに、​システムが​裏側で​​「この​文章を​要約して」​​​「この​質問に​答えて」​と​頼み、​答えを​受け取ります。

たとえるなら

社員食堂の​注文​カウンターを​思い浮かべてください。​​だれが​来ても、​​「カレー1つ」​と​決まった​言い方で​注文すれば、​厨房で​作って​渡してくれます。注文する​人は、​厨房の​中で​どう​調理しているかを​知らなくていい。​この​​「決まった​言い方で​注文できる​カウンター」​が​APIです。Sovereign GaiXerの​API​窓口は、​社内の​あらゆる​システムが​​「AIに​頼みごとを​する​カウンター」​に​なります。

第1回でご説明したとおり、Sovereign GaiXerは「PGX(筐体)+AI-OS+GaiXerアプリストア+業務アプリ」の4層構造です。API窓口は、上から3番目のAI-OSの層にあります。スマホでいえば、地図アプリがOSに「今いる場所を教えて」と頼むしくみと同じ位置です。

スマホの​OSは、​地図​アプリに​位置情報を、​SNS​アプリに​カメラを​貸します。​アプリ​側は、​GPSや​カメラを​自分で​作りません。AI-OSの​API​窓口も​同じで、​社内​システムは​​「AIを​自分で​作らず、​借りる」​だけで​済みます。

用語 / 生成AI・LLM

生成AI(LLM)=文章を読んで、文章で答えるAI

質問に​答える、​要約する、​下書きを​書く、​分類する。​こうした​​「言葉の​仕事」​を​こなすAIを​生成​AIと​呼びます。​その​中身が​LLM​​(大規模言語モデル)​です。Sovereign GaiXerは、​この​LLMを​本体の​中に​持っています。

用語 / トークン

トークン=AIが数える「文字数」の単位

AIは​文章を​細かい​単位に​区切って​数えます。​この​単位がトークンです。日本語は​1文字が​約1.5トークン。​1,000文字の​文章を​読ませ、​500文字の​答えを​もらうと、​往復で​約2,250トークンに​なります。

用語 / 従量課金

従量課金=使ったトークンの数だけ払う料金

クラウド​型の​生成​AI​サービスの​多くは、トークンの​数で​料金が​決まります。​使う​人が​増える​ほど、​システムが​自動で​AIを​呼ぶほど、​請求が​増えます。本記事では、​この​増え方を​​「トークン爆発」​と​呼びます。

用語 / クラウドAIと社内AI

クラウドAI=社外のサーバー。社内AI=会社の中の1台

クラウド​AIは、​インターネットの​先に​ある​他社の​サーバーで​AIを​動かし、​使った​分を​払います。​社内​AI​​(オンプレミス・ロー​カル​AI)​は、​会社の​中に​置いた本体で​AIを​動かします。Sovereign GaiXerは​後者です。

技術者の​方へ。​本記事の​​「API​窓口」​は、​いわゆるLLM​ゲートウェイ​​(AI​ゲートウェイ)​の​ことです。​既存​システムへの​AI​後​付けは​​「AI-enabled​​化」、​クラウド​AIの​処理を​社内に​移すことは​​「ローカル​LLMへの​オフロード」、​両方を​組み合わせた​構成は​​「ハイブリッド​AI」​と​呼ばれます。​本文では、​これらの​言葉を​使わずに​説明します。
USE CASE 01

今あるシステムに、生成AIを足せますか? ─ 作り直さず、窓口につなぐだけ

足せます。今ある​システムは、​そのままでかまいません。​販売管理、​問い​合わせ管理、​社内​ポータル、​日報。​AIの​なかった​これらの​システムに、​​「要約」​​​「下書き」​​​「質問に​答える」​と​いった​ボタンを​1つ足すイメージです。​​システム​側が​やる​ことは、Sovereign GaiXerの​API​窓口に​​「この​文章を​要約して」​と​頼み、​返ってきた​答えを​画面に​表示するだけです。

例① / 問い合わせ管理

長い問い合わせメールを、3行に要約して担当者に回す

問い​合わせが​登録されたら、​システムが​自動で​窓口に​要約を​頼みます。​担当者は​要約を​見て、​優先順位を​決められます。担当者は、​AIを​使っている​ことを​意識しません。

例② / 社内ポータル・規程集

「出張の精算期限は?」に、規程を読んで答える

ポータルの​検索窓を、​質問に​答える​窓に​変えます。​本体に​取り込んだ​社内文書を​参照して​答える​しく​み​​(RAG=社内​データ​連携)​は、Sovereign GaiXerの​標準機能です。

例③ / 日報・報告書

箇条書きのメモから、報告書の下書きを作る

営業担当者が​メモを​3行書けば、​報告書の​体裁に​整えた​下​書きが​返ってきます。​書く​時間を​減らし、​読む側の​書式も​そろいます。

例④ / 販売管理・帳票

注文書の内容を読み取り、入力ミスを指摘する

取引先から​届いた​注文書の​文面と、​システムの​登録内容を​突き合わせます。​​「数量が​本文と​違います」​と、​AIが​気づいた​ことを​表示します。

たとえるなら

スマホの​SNS​アプリは、​写真を​撮る​機能を​自分で​作っていません。​OSの​カメラを​借りています。社内​システムも​同じで、​AIを​自分の​中に​作る​必要は​なく、​API​窓口から​借りれば​よいのです。​だから、​システムを​作り直さずに​済みます。

システム​側に​​「窓口に​頼む」​​小さな​改修は​必要です。​ただし、​AI​その​ものを​開発する​作業では​ありません。​規模の​目安は、​社内の​システム​担当者か開発会社に​ご相談ください。​改修の​相談は15分オンライン相談でも受け付けています。
USE CASE 02

クラウドAIの利用料は、止められますか? ─ 接続先を社内の1台に向け変える

止められます。すでに​クラウド​AIを​呼んでいる​システムは、​接続先をSovereign GaiXerの​API​窓口に​向け変えます。API​窓口は、​クラウド​型生成​AIと​同じ​呼び出し方に​対応しています。​システムから​見ると​​「頼む相手が、​社外の​サーバーから​社内の​1台に​変わる」​だけです。​頼み方は​変わりません。

なぜ請求が膨らむのか

人ではなく、システムがAIを呼ぶから

チャット​画面で​人が​使うだけなら、​1日の​回数は​限られます。​ところが​システムに​組み込むと、問い​合わせが​届く​たび、​注文が​入る​たびに、​自動で​AIが​呼ばれます。​回数は​人の​何十倍にもなります。​これがトークン爆発の​正体です。

置き換えると、どうなるか

何回呼んでも、料金は変わらない

Sovereign GaiXerは​買い切り3,806,​400円​​(税別)。生成回数や​利用​人数が​増えても​追加料金は​ありません​(電気代等の​運用費を​除く)。​3年​使えば、​月額換算で​約105,733円​​(税別)​です。

全部を置き換えなくてよい

「使い分け」が現実的

公開情報の​高度な​分析は​クラウド、​機密​・​大量​・​定型の​業務はSovereign GaiXer回数の​多い​定型の​仕事から​社内に​移すだけでも、​請求の​増え方は​変わります。

比べる​点クラウド​AI​​(従量課金)​Sovereign GaiXer​(API​窓口)​
料金の​決まり方使ったトークンの数で毎月変動買い切り3,806,400円。回数・人数が増えても定額(電気代等を除く)
システムから​呼ぶ回数が​増えたら請求がそのまま増える請求は増えない。混み合えば2台目を足す
データの​行き先社外のサーバーに送って処理本体内で処理。社内データを外に送らない
予算の​立て方使ってみないと年間額が読めない初年度に本体価格。以後の追加費用は原則なし
システム​側の​改修接続先の設定を本体に向け変える

クラウド​AI​​(従量課金)​

料金の​決まり方
使ったトークンの数で毎月変動
システムから​呼ぶ回数が​増えたら
請求がそのまま増える
データの​行き先
社外のサーバーに送って処理
予算の​立て方
使ってみないと年間額が読めない
システム​側の​改修

Sovereign GaiXer​(API​窓口)​

料金の​決まり方
買い切り3,806,400円。回数・人数が増えても定額(電気代等を除く)
システムから​呼ぶ回数が​増えたら
請求は増えない。混み合えば2台目を足す
データの​行き先
本体内で処理。社内データを外に送らない
予算の​立て方
初年度に本体価格。以後の追加費用は原則なし
システム​側の​改修
接続先の設定を本体に向け変える

左列は​一般的な​クラウド​型生成​AI​サービスの​従量課金に​ついての​想定であり、​個別の​製品​・サービスを​比較した​ものでは​ありません。​金額は​2026年9月時点​・​税別。

たとえるなら

コピーを​1枚ごとに​課金される​外の​コピー​店に​頼んでいた​仕事を、社内に​置いた​複合機に​切り替えるのと​同じです。​1枚10円なら​気に​なりませんが、​システムが​毎日​何千枚も​自動で​印刷するようになったら、​​話は​別です。​複合機なら、​何枚刷っても​月々の​請求は​変わりません​​(用紙代​・​電気代を​除く)。

ONE GATE

なぜ「一本」であることが大事なのか? ─ 窓口が一つなら、管理も一つで済む

使い道は​2つでも、​窓口は​一本です。AIを​足したい​システムも、​クラウド​AIを​置き換えたい​システムも、​同じ​入口に​つなぎます。入口が​一つなら、​​「だれが、​どの​システムから、​どれだけAIを​使ったか」​も​一か​所で​見えます。

図:一本のAPI窓口

左の​システムは、​どれも​同じ​窓口に​頼みます。AIを​足す仕事も、​クラウドから​移す仕事も、​区別は​ありません。窓口の​先は​本体の​中の​LLMで、​処理は​社内で​完結します。

だれが使ったか、一か所でわかる

AI-OSには、​利用者の​管理と​監査​ログ​​(=だれが​何を​したかの​記録)​が​あります。窓口を​通る​仕事にも​同じルールが​効くので、​システムごとに​バラバラに​管理する​必要が​ありません。

個人情報の伏せ字も、窓口で一括

メールアドレスや​電話番号は、​処理の​前に​自動で​伏せ字にします。この​守りを、​つないだシステムの​数だけ​作り直す必要は​ありません。窓口が​一本だから、​守りも​一本で​済みます。

混み合ったら、2台目を足すだけ

同じ​ネットワークに​2台目を​置くと、​お互いを​自動で​見つけて​力を​合わせます。つないだシステム​側の​設定は​変えません。窓口が​一本だから、​増設も​一か​所で​済みます。

たとえるなら

会社の​総合受付が​一か​所に​あれば、​来客の​記録も、​入館証の​発行も、​警備も​一か​所で​済みます。部​署ごとに​裏口を​作ると、​記録も​守りも​部署の​数だけ必要に​なります。API​窓口を​一本に​するのは、​AIの​​「総合受付」​を​一つに​決める​ことです。

HOW TO START

何から始めればよいですか? ─ 3ステップ。最初は1つのシステムから

全社の​システムを​一度に​つなぐ​必要は​ありません。最初は​1つ。​回数が​多くて、​内容が​定型の​仕事から​始めます。効果が​数字で​見えたら、​次の​システムに​広げます。

STEP 1 / 棚卸し

「AIを呼んでいる仕事」と「AIを足したい仕事」を書き出す

クラウド​AIの​請求明細が​あれば、​どの​システムが​どれだけ​呼んでいるかを​見ます。​次に、​担当者が​毎日手で​書いている​要約​・​下書き・​突き合わせを​書き出します。この​2つの​表が、​つなぐ​順番の​候補です。

STEP 2 / 1つ選んで試す

回数が多く、定型で、社内データを扱う仕事を選ぶ

問い​合わせの​要約や、​規程への​質問が​典型です。​本体は​届いた​日から​使え、接続先の​設定を​変えるだけなら、​試すのに​大きな​改修は​いりません

STEP 3 / 広げる

効果を数字にして、次のシステムへ

減った​請求額、​減った​作業時間を​記録します。窓口は​同じなので、​2つ目以降は​1つ目より​早く​進みます。混み合ってきたら、​2台目を​足します。

貴社の​今の​状況先に​始める​使い道最初の​1つの​例
クラウド​AIの​請求が​毎月​増えている② クラウドAIの置き換えいちばん呼ぶ回数の​多い​システムの​接続先を​向け変える
まだ​AIを​業務​システムで​使っていない① 今あるシステムにAIを足す問い​合わせ管理に​​「要約」​を​足す
機密​データが​あり、​クラウドに​出せない​仕事が​ある① から。データを外に出さずにAI化社内規程​・​設計文書への​質問応答​​(RAG)​
両方​ある② で請求を止め、① で広げる置き換えで​浮いた​予算を、​AIを​足す改修に​回す

クラウド​AIの​請求が​毎月​増えている

先に​始める​使い道
② クラウドAIの置き換え
最初の​1つの​例
いちばん呼ぶ回数の​多い​システムの​接続先を​向け変える

まだ​AIを​業務​システムで​使っていない

先に​始める​使い道
① 今あるシステムにAIを足す
最初の​1つの​例
問い​合わせ管理に​​「要約」​を​足す

機密​データが​あり、​クラウドに​出せない​仕事が​ある

先に​始める​使い道
① から。データを外に出さずにAI化
最初の​1つの​例
社内規程​・​設計文書への​質問応答​​(RAG)​

両方​ある

先に​始める​使い道
② で請求を止め、① で広げる
最初の​1つの​例
置き換えで​浮いた​予算を、​AIを​足す改修に​回す

どちらの​使い​道から​始めるかの​目安。​貴社の​状況に​より​異なります。

クラウド​AIの​費用が​​「使ってみないと​読めない」​理由と、​その​対策は、「AIとお金」シリーズで詳しく解説しています。導入までの流れは稟議の通し方、設置は設置・環境準備をご覧ください。
MISCONCEPTIONS

よくある誤解と、実際のところ

​「APIで​つなぐ」​と​聞くと、​大が​かりな​開発を​想像しがちです。​実際には、AIを​作るのではなく、​借りに​いくだけです。

よく​ある​誤解実際は
既存システムにAIを足すには、システムを作り直す必要がある作り直しません。システムから窓口に「頼む」小さな改修だけです
クラウドAIから切り替えると、頼み方を全部変えないといけないAPI窓口はクラウド型生成AIと同じ呼び出し方に対応。接続先を本体に向け変えます
APIを使う分だけ、別料金がかかる本体は買い切り3,806,400円(税別)。生成回数が増えても追加料金はありません(電気代等の運用費を除く)
システムから使うと、社内データがどこかに送られる窓口の先は本体内のLLM。処理は社内で完結し、社内データを外に送りません
クラウドAIを全部やめないと意味がない使い分けで十分。回数の多い定型の仕事から社内に移すだけでも、請求の増え方は変わります
つなぐシステムが増えると、管理が大変になる窓口が一本なので、利用者管理・監査ログ・個人情報の伏せ字は一か所で済みます

実際は

既存システムにAIを足すには、システムを作り直す必要がある
作り直しません。システムから窓口に「頼む」小さな改修だけです
クラウドAIから切り替えると、頼み方を全部変えないといけない
API窓口はクラウド型生成AIと同じ呼び出し方に対応。接続先を本体に向け変えます
APIを使う分だけ、別料金がかかる
本体は買い切り3,806,400円(税別)。生成回数が増えても追加料金はありません(電気代等の運用費を除く)
システムから使うと、社内データがどこかに送られる
窓口の先は本体内のLLM。処理は社内で完結し、社内データを外に送りません
クラウドAIを全部やめないと意味がない
使い分けで十分。回数の多い定型の仕事から社内に移すだけでも、請求の増え方は変わります
つなぐシステムが増えると、管理が大変になる
窓口が一本なので、利用者管理・監査ログ・個人情報の伏せ字は一か所で済みます

API​窓口に​ついて​よく​聞かれる​誤解​​(2026年9月時点​の​公開情報にもとづく)​

GLOSSARY

用語ミニ辞典 ─ この記事に出てきた言葉

用語 01

API窓口(Sovereign GaiXerの)

Sovereign GaiXerの​API​窓口とは、​社内の​システムや​アプリが​本体の​AIに​仕事を​頼むための、​共通の​入口です。

用語 02

API

システムどうしが​仕事を​頼み合う​ための、​決まった​形の​窓口の​こと。​食堂の​注文​カウンターのように、​決まった​言い方で​頼めば​答えが​返ってきます。

用語 03

生成AI・LLM(大規模言語モデル)

文章を​読んで、​文章で​答える​AIの​こと。​その​中身が​LLMで、Sovereign GaiXerは​本体の​中に​LLMを​持っています。

用語 04

トークン

AIが​文章を​数える​単位の​こと。​日本語は​1文字が​約1.5トークンです。

用語 05

従量課金・トークン爆発

使ったトークンの​数だけ払う​料金の​しくみと、​システムが​自動で​AIを​呼ぶことで​請求が​急に​膨らむ現象の​こと。

用語 06

クラウドAI

インターネットの​先に​ある​他社の​サーバーで​AIを​動かし、​使った​分を​払う​サービスの​こと。

用語 07

社内AI(オンプレミス・ローカルAI)

会社の​中に​置いた本体で​AIを​動かし、​処理を​社内で​完結させる​形の​こと。Sovereign GaiXerは​この​形です。

用語 08

既存システムのAI化(AI-enabled化)

AIの​なかった​システムに、​後から​生成​AIの​機能を​足す​こと。Sovereign GaiXerでは、​システムを​API​窓口に​つなぐ​ことで​実現します。

用語 09

オフロード(肩代わり)

クラウド​AIに​頼んでいた​処理を、​社内の​本体に​移して​肩代わりさせる​こと。​接続先を​API​窓口に​向け変える​ことで​実現します。

用語 10

LLMゲートウェイ・ハイブリッドAI

AIへの​頼みごとを​一か​所で​受けて​振り分ける​窓口​​(LLM​ゲートウェイ)​と、​クラウド​AIと​社内​AIを​使い分ける​構成​​(ハイブリッド​AI)​の​こと。​本記事の​​「一本の​API​窓口」​は​この​考え方にもと​づきます。

用語 11

RAG(社内データ連携)

本体に​取り込んだ​社内文書を​参照しながら​答える​しくみの​こと。​データを​社外に​出さずに​使えます。

FAQ

API窓口について|よくある質問(FAQ)

Sovereign GaiXerの​API​窓口とは​何ですか?

Sovereign GaiXerの​API​窓口とは、​社内の​システムや​アプリが​本体の​AIに​仕事を​頼むための、​共通の​入口です。​人が​画面で​操作する​代わりに、​システムが​裏側で​​「要約して」​​​「この​質問に​答えて」​と​頼み、​答えを​受け取ります。​AIの​なかった​既存​システムに​生成​AIを​足す​使い道と、​クラウド​AIに​頼んでいた​処理を​社内の​本体に​移す​使い道の、​両方に​同じ​窓口を​使います。

今ある​システムを​作り直さずに、​生成​AIを​足せますか?

足せます。​システムその​ものは​作り直しません。​必要なのは、​システムから​API​窓口に​​「頼む」​​ための​小さな​改修だけです。​AI​その​ものを​開発する​作業ではなく、​本体の​中に​ある​AIを​借りる​形に​なります。​改修の​規模は、​社内の​システム​担当者か開発会社に​ご相談ください。

今​クラウド​AIを​使っている​システムは、​そのまま​切り​替えられますか?

切り​替えられます。​API​窓口は、​クラウド​型生成​AIと​同じ​呼び出し方に​対応しています。​システム​側は、​接続先の​設定をSovereign GaiXerの​本体に​向け変えます。​頼み方は​変わらないため、​頼む相手が​社外の​サーバーから​社内の​1台に​変わるだけです。

API​経由で​使うと、​料金は​増えますか?

増えません。Sovereign GaiXerは​買い切り3,806,​400円​​(税別)​で、​生成回数や​利用​人数が​増えても​追加料金は​かかりません​​(電気代等の​運用費を​除く)。​クラウド​型の​従量課金のように、​システムが​呼ぶ回数に​応じて​請求が​膨らむことは​ありません。

トークン爆発とは​何ですか?

クラウド​型生成​AIの​従量課金で、​請求が​急に​膨らむ現象の​ことです。​人が​チャットで​使うだけなら​回数は​限られますが、​システムに​組み込むと、​問い​合わせが​届く​たび、​注文が​入る​たびに​自動で​AIが​呼ばれます。​回数が​人の​何十倍にもなり、​使ったトークン​(日本語1文字=約1.5​トークン)​の​数だけ請求が​増えます。

クラウド​AIを​全部​やめないと​いけませんか?

やめる​必要は​ありません。​公開情報の​高度な​分析は​クラウド、​機密​・​大量​・​定型の​業務はSovereign GaiXer、と​いう​使い​分けが​現実的です。​回数の​多い​定型の​仕事から​社内に​移すだけでも、​請求の​増え方は​変わります。

システムから​使った​とき、​社内​データは​外に​出ませんか?

出ません。​API​窓口の​先は​本体内の​LLMで、​処理は​本体の​中で​完結します。​入力した​情報や​参照させた​社内​データを​インターネットへ​送信せずに​回答を​生成します。​ネットワーク​遮断状態での​動作は、​実証​・セキュリティページで​確認できます。

複数の​システムを​つない​でも、​管理は​大変に​なりませんか?

なりません。​窓口が​一本なので、​利用者の​管理、​監査​ログ​​(だれが​何を​したかの​記録)、​個人情報の​自動伏せ字は、​AI-OSの​一か所で​効きます。​つないだシステムごとに​​管理の​しくみを​作り直す必要は​ありません。

1台で​何台の​システムを​つなげますか?

つなぐ​システムの​数に​上限は​ありません。​ただし、​同時に​回答を​生成する​数が​増えると、​1件あたりの​応答に​時間が​かかります。​混み合う​場合は、​同じ​ネットワークに​2台目を​置きます。​お互いを​自動で​見つけて​力を​合わせる​ため、​つないだシステム​側の​設定は​変えません。​規模の​目安は​15分​オンライン​相談で​ご案内します。

何から​始めれば​よいですか?

最初は​1つの​システムから​始めます。​クラウド​AIの​請求明細と、​担当者が​毎日手で​書いている​要約​・​下​書きを​書き出し、​回数が​多くて​内容が​定型の​仕事を​1つ​選びます。​効果を​請求額と​作業時間の​数字で​記録し、​次の​システムに​広げます。​窓口は​同じなので、​2つ目以降は​1つ目より​早く​進みます。

SUMMARY

まとめ:一本のAPI窓口を、一言で理解する3点

  • 今ある​システムに、​生成​AIを​足せます。システムは​作り直さず、​API​窓口に​​「頼む」​​小さな​改修だけ。​AIは​作らず、​本体から​借ります。
  • クラウド​AIの​利用料を、​社内​AIの​処理に​置き換えられます。接続先を​本体に​向け変えるだけ。​買い​切り3,806,400​円​​(税別)​で、​何回呼んでも​追加料金は​ありません​​(電気代等の​運用費を​除く)。
  • その​どちらも、​同じ​一本の​窓口で​できます。窓口が​一本だから、​利用者管理​・​監査​ログ・​個人情報の​伏せ字も​一か所。​増設も​一か​所で​済みます。
最後に、たとえ話で

会社に、​AIの​​「総合受付」​を​一つ​置く。​それがSovereign GaiXerの​API​窓口です。受付が​できれば、​どの​部署の​システムも​​「ちょっと​AIに​頼みたい」​と​気軽に​来られます。これまで​社外に​電話して​1回ごとに​料金を​払っていた​仕事も、​同じ​受付に​持ってくれば、​定額で​済みます。​受付は​一つだから、​来た​記録も、​守りも、​一つ。​会社の​システムが​どれだけ​増えても、​AIの​入口は​一本の​ままです。

記載の​内容は​2026年9月時点の​情報にもと​づきます。​API​窓口の​接続方​式​・​対応範囲​・​同時利用の​目安などの​詳細は、15分オンライン相談でご確認ください。既存​システムの​改修規模は、​貴社の​システム​構成に​より​異なります。​クラウド​型生成​AI​サービスとの​比較は、​一般的な​従量課金に​ついての​想定であり、​個別の​製品​・サービスを​比較した​ものではなく、​特定の​事業者を​推奨または​非推奨する​ものでもありません。​​「日本語1文字=約1.5​トークン」​は​目安であり、​文章や​方​式に​より​異なります。​​「追加料金は​かかりません」​は​電気代等の​運用費を​除いた本体​価格に​ついての​記述で、​GaiXer Care​などの​有償​オプションは​別です。​月額換算は​3年利用時の​目安​(税別)​です。​価格は​すべて​税別です。​​「AI-OS」​は、​AIを​業務で​安全に​使えるように​する​基盤​ソフトウェアの​役割を​分かりやすく​表した​呼称です。​スマホ・​食堂​・​総合受付へのたとえは​製品の​構造を​説明する​ための​比喩であり、​特定の​製品との​互換性や​同等性を​示すものでは​ありません。​ThinkStationは​​Lenovoの​商標です。​記載の​会社名​・​製品名​・​サービス​名は、​各社の​商標または​登録商標です。