利用者が増えたら、どう広げる？
台数で横に、GPU密度で縦に
Sovereign GaiXerは、1台から始めて、使う人が増えたら広げられます。広げ方は2方向です。台数を増やす「横」は、いまの製品の機能。1台をより大きなGPUサーバーに置き換える「縦」は、構想段階です。この記事では、2つの広げ方の違いと、いつ・どちらに広げればよいかの判断のしかたを説明します。
この記事の要点
Sovereign GaiXerのスケールアウトとは、同じネットワークに2台目、3台目を置くだけで互いを見つけてクラスタ（ひとまとまりの構成）をつくり、利用者の増加に合わせて力を足すしくみです。これが「横」の広げ方で、いまの製品の機能です。最初の1台は、NVIDIA GB10（128GB統合メモリ）を積んだLenovo ThinkStation PGXで、1台あたり10〜20名の利用が目安です。もう一つの「縦」、つまり1台をGPUの多い大きなGPUサーバーに置き換える広げ方は構想段階で、機種ごとの動作検証のうえで判断します。目指すのは、器が大きくなっても、AI-OS・アプリストア・業務アプリをそのまま使い続けられる姿です。
- この記事でわかること①──広げ方は「横（台数）」と「縦（GPU密度）」の2方向。それぞれ何が違い、いまどこまでできるのか。
- この記事でわかること②──2台目を置くと何が起きるのか。1台目から3台、4台へと、利用者に合わせて増やす流れ。
- この記事でわかること③──いつ、どちらに広げればよいか。利用状況とAI価値換算の数字で判断するしかた。
広げ方は何通りありますか？
─ 台数で「横」に、
社内で生成AIを使う人が増えると、いずれ1台では足りなくなります。そのときの広げ方は2つです。同じ機械を並べて台数を増やす「横」と、1台をGPUの多い大きな機械に置き換える「縦」。専門用語では、横をスケールアウト（＝台数を増やして力を足す）、縦をスケールアップ（＝1台を大きくして力を足す）と呼びます。Sovereign GaiXerでは、横はいまの製品の機能、縦は構想段階です。
実線の枠がいまの製品でできること（横＝スケールアウト）、破線の枠が構想段階のもの（縦＝スケールアップと、縦×横の目指す姿）です。左下の「1台」から始めて、まず右へ、将来は上へも伸ばす考え方です。
GPU＝生成AIの計算を担う部品
生成AIは、膨大な計算を同時にこなして文章をつくります。この計算を担うのがGPUです。Sovereign GaiXerの筐体にも、NVIDIA製のGPUが入っています。
GPU密度＝1台にどれだけGPUを積むか
1台の機械に積むGPUの数と性能のことを、本記事では「GPU密度」と呼びます。密度を上げる＝縦に伸ばすことで、1台で扱える仕事の大きさが変わります。
クラスタ＝複数台をひとまとまりにした構成
何台かの機械をまとめて、1つのしくみとして動かす形をクラスタと呼びます。台数を増やす＝横に伸ばすときは、このクラスタをつくって力を足します。
スーパーのレジを思い浮かべてください。お客さんが増えたら、レジの台数を増やすのが横。1台のレジを、もっと速くさばける大型のものに置き換えるのが縦です。台数を増やすのはすぐにできますが、大型のレジに置き換えるには、置き場所や配線から考え直す必要があります。Sovereign GaiXerでも、横はいますぐ、縦はこれからの構想です。
最初は何台から始めますか？
─ いまは1台から。
最初は1台です。現行製品の筐体はLenovo ThinkStation PGXです。NVIDIAのチップ「GB10」を積み、計算を担う部分同士が同じメモリを共有する統合メモリ＝計算用の作業机を1つにまとめたしくみを128GB備えます。これで、生成AIを本体の中だけで動かせます。1台で使える人数は、10〜20名が目安です。
NVIDIA GB10（128GB統合メモリ）
生成AIの中身であるLLM（大規模言語モデル）を、本体の中で動かすための計算力です。クラウドに送らず、社内の1台で答えをつくります。
1台あたり10〜20名の利用が目安
そのうち、同時に回答を生成するのは数名程度を想定しています。ユーザー登録数に制限はありません。使い方によって快適さは変わるため、規模に合わせた台数は相談のうえで決めます。
約150×150×50.5mm・約1.2kg、コンセント1口
付属の240W ACアダプターで動き、サーバーラックや専用の空調は要りません。2台目も同じ大きさです。
一括3,806,400円（税別）
ハードウェア本体・ソフトウェアライセンス・ハードウェア3年保証を含みます。利用人数や生成回数が増えても追加料金はかかりません（電気代等の運用費を除く）。
最初の1台は、新しい部署に置く最初のコピー機のようなものです。使う人が少ないうちは1台で足ります。朝や締め切り前に行列ができはじめたら、2台目を置く合図です。最初から大きな機械を買い込む必要はありません。
2台目を置くと、どうなりますか？
─ 同じネットワークに
横の広げ方は、いまの製品の機能です。2台目を同じネットワークに置くだけで、2台が互いを見つけて、クラスタ（ひとまとまりの構成）をつくります。第1回でご紹介した、AI-OSの「2台目からの自動クラスタ化」です。
1台から始める
まず1台を置き、チャット・社内文書の検索・文字起こしなどを使い始めます。1台あたり10〜20名の利用が目安です。
自動でクラスタを構成
2台目を同じネットワークに置くと、互いを見つけてクラスタを組みます。専用の配線図を描くような作業から始める必要はありません。
利用者の増加に合わせて増設
使う部署が増えたら、3台目、4台目と増設できます。各台の状態は監視画面（監視ダッシュボード）で確認できます。
スマホとワイヤレスイヤホンの「ペアリング」に似ています。近くに置けば、お互いを見つけてつながります。2台目のSovereign GaiXerも、同じネットワークにつなげば、あとは2台が自分たちで組みます。1台目を買い替える必要はなく、そのまま戦力として使い続けます。
| 段階 | やること | 起きること |
|---|---|---|
| いま：1台 | 1台を社内LANにつなぐ | 10〜20名が目安で使い始められる |
| 2台目 | 同じネットワークに置く | 互いを見つけて、自動でクラスタを構成 |
| 3台目、4台目… | 利用者の増加に合わせて増設 | 各台の状態を監視画面でまとめて確認 |
縦に伸ばすとは、どういうことですか？ ─ より大きなGPUサーバーに載せる「構想」です
縦の広げ方は、構想段階です。1台の器を、GPUをたくさん積んだ大きなGPUサーバー＝GPUを複数積んだ業務用の機械に置き換えて、そこにSovereign GaiXerを載せる考え方です。対応するかどうかは、機種ごとの動作検証のうえで判断します。現時点で提供している機能ではありません。
GPUサーバーに搭載
例として、96GBのメモリを持つRTX PRO 6000 Blackwellを最大8基積んだGPUサーバーが考えられます。1台で扱える仕事の大きさが、いまの筐体より大きくなります。
大型GPUサーバーに搭載
例として、NVIDIA HGX B300（GPU8基）のような大型の基盤です。大型のモデルを動かしたり、全社規模で使ったりする段階を想定しています。
台数では応えきれない仕事がある
いまの筐体（PGX）に載らない大型のモデルを使いたいとき。全社規模で同時に使う人が増えたとき。こうした要望には、台数より1台の大きさで応えるほうが向いている場合があります（構想）。
家族が増えたとき、部屋を建て増すのが横、もっと大きな家に住み替えるのが縦です。住み替えなら一度に広くなりますが、新しい家の下見を念入りにしないと、家具が入らないこともあります。縦の広げ方で「機種ごとの動作検証」を欠かせないのは、この下見にあたるからです。
目指す姿は？ ─ 縦×横で全社のAI基盤へ。器が変わってもAI-OSはそのまま
横と縦を組み合わせると、大型GPUサーバーのクラスタで、全社のAI基盤を支える姿になります。これがSovereign GaiXerの目指す姿です（構想）。ポイントは次の3つです。
- 横：利用者が増えるほど台数が増え、1社あたりのGPUが増える。使う人に合わせて、計算力を少しずつ足していけます。
- 縦：PGXに載らない大型モデルや、全社規模の同時利用に応える（構想）。台数では届かない大きな仕事を、1台の大きさで引き受けます。
- 器が変わっても、AI-OS・アプリストア・業務アプリはそのまま。社員の使い方と、情報システム部門の管理のしかたを変えずに広げることを目指します。
スマホいつも使っているもの
Sovereign GaiXer会社に置く“生成AIのスマホ”
スマホを機種変更しても、アプリもストアも操作も、昨日と同じように使えます。Sovereign GaiXerが目指すのも同じで、器（筐体）が大きくなっても、上の3層はそのまま使い続ける姿です。
| 段階 | 方向 | 器（例） | 状態 |
|---|---|---|---|
| いま：1台 | 出発点 | Lenovo ThinkStation PGX（NVIDIA GB10・128GB統合メモリ） | 提供中 |
| 2台目から | 横 | PGXを複数台でクラスタ化 | 製品機能 |
| GPUサーバー | 縦 | RTX PRO 6000 Blackwell（96GB）を最大8基 | 構想（動作検証のうえ判断） |
| 大型GPUサーバー | 縦 | NVIDIA HGX B300（GPU8基） | 構想（動作検証のうえ判断） |
| 目指す姿 | 縦×横 | 大型GPUサーバーのクラスタ | 構想 |
いつ、どちらに広げればよいですか？ ─ 利用状況とAI価値換算の数字で判断する
増設は、勘ではなく数字で決めます。AI-OSには、増やすかどうかを判断するための材料が最初から入っています。だれがどれだけ使っているか、その利用はクラウドAIに頼んだらいくら分か。この2つの数字が、2台目を置く根拠になります。
利用状況の見える化
部署ごと・人ごとの利用量を確認できます。どの部署で使う人が増えているかがわかれば、2台目を置く時期と、次に広げる部署が見えてきます。
AI価値換算
本体で処理したAIの利用量を、クラウドAIで同じことをした場合の金額（円）に換算して表示します。「この1台がいくら分働いたか」が、増設の稟議の材料になります。
監視画面
2台目以降は、クラスタを組んだ各台の状態を監視画面で確認できます。どの台が忙しいかを見ながら、3台目を増設するかどうかを検討できます。
| 貴社の今の状況 | 打ち手 | 判断の材料 |
|---|---|---|
| 1台で回っていて、利用も安定している | 1台のまま使い続ける | 利用状況の見える化で、増え方を見守る |
| 返事を待つ時間が増えてきた | 横：2台目を同じネットワークに置く | 混む時間帯と、使っている部署の数 |
| 使う部署を増やす予定がある | 横：部署の人数に合わせて3台、4台と増設 | 1台あたり10〜20名の目安と、AI価値換算の金額 |
| 数百名規模で使いたい | 横：複数台や2台結合の構成を相談 | 人数と使い方（15分オンライン相談で提案） |
| PGXに載らない大型モデルを使いたい | 縦：構想段階のため、要望としてご相談ください | 使いたいモデルと、同時に使う人数 |
鉄道会社は、混雑率という数字を見て、電車の本数を増やすか、車両を長くするかを決めます。「なんとなく混んでいる気がする」では、増便の予算は通りません。利用状況とAI価値換算は、社内AIの「混雑率」と「稼ぎ」を示す数字です。
よくある誤解と、実際のところ
「社内に置くAIは、あとから広げにくい」と思われがちです。実際には、1台から始めて、使う人に合わせて増設していけます。
| よくある誤解 | 実際は |
|---|---|
| 利用者が増えたら、もっと大きな機械に買い替えるしかない | いまの製品は横に広げます。2台目を同じネットワークに置けば自動でクラスタになり、1台目も使い続けられます |
| 2台目を増設するには、専門の技術者による複雑な設定が必要 | 同じネットワークに置くだけで、互いを見つけてクラスタを構成します。各台の状態は監視画面で確認できます |
| 使う人が増えると、人数に応じて追加料金がかかる | かかるのは、増やした台数分の本体価格です（電気代等の運用費・GaiXer Care等の有償オプションを除く）。利用人数や生成回数で追加料金はかかりません |
| 大型のGPUサーバーにも、もう載せられる | 縦方向は構想段階です。対応は機種ごとの動作検証のうえで判断します |
| 器を置き換えたら、アプリや使い方を覚え直す必要がある | 目指す姿では、器が変わってもAI-OS・アプリストア・業務アプリはそのまま使い続けます（縦方向は構想段階） |
| 増設のタイミングは、勘で決めるしかない | 利用状況の見える化とAI価値換算で、数字にもとづいて判断できます |
用語ミニ辞典 ─ この記事に出てきた言葉
Sovereign GaiXer
におけるスケールアウト
Sovereign GaiXerのスケールアウトとは、同じネットワークに2台目、3台目を置くだけで互いを見つけてクラスタ（ひとまとまりの構成）をつくり、利用者の増加に合わせて力を足すしくみです。
スケールアップ
1台の器を、GPUを多く積んだより大きな機械に置き換えて力を足すこと。Sovereign GaiXerでは構想段階で、対応は機種ごとの動作検証のうえで判断します。
クラスタ
複数の機械をひとまとまりにして、1つのしくみとして動かす構成のこと。
GPU
生成AIの膨大な計算を同時にこなす部品のこと。Sovereign GaiXerの筐体にはNVIDIA製のGPUが入っています。
GPU密度
1台の機械に積むGPUの数と性能のこと。本記事では「縦」の広げ方を表す言葉として使います。
NVIDIA GB10・統合メモリ
現行の筐体Lenovo ThinkStation PGXに積まれたNVIDIAのチップと、計算を担う部分同士が同じメモリを共有するしくみのこと。現行の筐体はNVIDIA GB10を積み、128GBの統合メモリを備えます。
GPUサーバー
GPUを複数積んだ業務用の機械のこと。例として、96GBのRTX PRO 6000 Blackwellを最大8基積む構成があります。
大型GPUサーバー（NVIDIA HGX B300など）
GPUを8基まとめて積む大型の基盤のこと。大型のモデルや全社規模の利用に向きます。
監視画面（監視ダッシュボード）
クラスタを組んだ各台の状態を、まとめて確認できる画面のこと。
利用状況の見える化
部署ごと・人ごとのAIの利用量を確認できるAI-OSの機能のこと。増設の時期や広げる部署を決める材料になります。
AI価値換算
本体で処理したAIの利用量を、クラウドAIで同じことをした場合の金額（円）に換算して表示する機能のこと。
増設と広げ方について｜よくある質問（FAQ）
Sovereign GaiXerのスケールアウトとは何ですか？
Sovereign GaiXerのスケールアウトとは、同じネットワークに2台目、3台目を置くだけで互いを見つけてクラスタ（ひとまとまりの構成）をつくり、利用者の増加に合わせて力を足すしくみです。台数を増やす「横」の広げ方で、いまの製品の機能です。各台の状態は監視画面で確認できます。
1台で何人まで使えますか？
1台あたり10〜20名の利用が目安です。そのうち、同時に回答を生成するのは数名程度を想定しています。ユーザー登録数に制限はありません。長い文書の要約を多くの人が同時に頼むなど、使い方によって快適さは変わるため、規模に合わせた台数は15分オンライン相談でご提案します。
2台目を増設するとき、難しい設定は必要ですか？
必要ありません。2台目を同じネットワークに置くだけで、2台が互いを見つけてクラスタを構成します。1台目を買い替える必要はなく、そのまま使い続けます。社内LANへのつなぎ方は、製品解説シリーズ第4回で説明しています。
何台まで増やせますか？
利用者の増加に合わせて、3台、4台と増やしていけます。複数台クラスタの提供範囲は構成により異なります。数百名規模などの大きな組織向けには、2台を結合するための拡張ポート（ConnectX-7）を使う構成もあります。規模に合わせた構成は15分オンライン相談でご提案します。
台数を増やすと、料金はどうなりますか？
増やした台数分の本体価格がかかります。本体は一括3,806,400円（税別）で、ハードウェア本体・ソフトウェアライセンス・ハードウェア3年保証を含みます。利用人数や生成回数が増えても追加料金はかかりません（電気代等の運用費を除く）。
大型のGPUサーバーに載せる「縦」の広げ方は、いつ使えますか？
縦の広げ方（GPUサーバー・大型GPUサーバーへの搭載）は構想段階で、対応機種・提供時期・価格は決まっていません。対応は機種ごとの動作検証のうえで判断します。まずは横（複数台クラスタ）で導入実績を積み、縦はGPUメーカー等と共同で検証を進める計画です。
器を大きなGPUサーバーに置き換えたら、アプリや使い方は変わりますか？
目指す姿では、器が変わっても、AI-OS・アプリストア・業務アプリはそのまま使い続けます。スマホを機種変更しても、同じアプリを同じ操作で使えるのと同じ考え方です。ただし、縦方向の対応は構想段階です。
横と縦、どちらから広げればよいですか？
いまの製品で選べるのは横です。使う人が増えたら、同じネットワークに2台目を置きます。縦が必要になるのは、いまの筐体に載らない大型のモデルを使いたいときや、全社規模で同時に使う人が増えたときですが、縦方向は構想段階のため、要望としてご相談ください。
増設のタイミングは、どう判断すればよいですか？
AI-OSの利用状況の見える化とAI価値換算を使います。部署ごと・人ごとの利用量で、どこで使う人が増えているかを確認し、AI価値換算で、本体の働きをクラウドAIで同じことをした場合の金額で示します。返事を待つ時間が増えてきたら、2台目を置く目安です。
数百名規模の組織でも使えますか？
数百名規模など大きな組織向けには、台数を増やして横に広げる構成や、ConnectX-7ポートで2台を結合する構成を、15分オンライン相談でご提案します。人数と使い方に合わせて、台数と構成を決めます。
まとめ：2方向の広げ方を、一言で理解する3点
- いまは1台から始められます。NVIDIA GB10（128GB統合メモリ）を積んだPGXで、1台あたり10〜20名の利用が目安です（同時に回答を生成するのは数名程度）。
- 横（台数）は、いまの製品の機能です。同じネットワークに2台目を置くだけで自動でクラスタになり、3台、4台と増やせます。増設は利用状況とAI価値換算の数字で判断します。
- 縦（GPU密度）は、構想段階です。より大きなGPUサーバーに載せ、器が変わってもAI-OS・アプリストア・業務アプリはそのまま、という姿を目指しています。対応は機種ごとの動作検証のうえで判断します。
小さなお店が、お客さんの増加に合わせてレジを1台ずつ増やしていく。それがいまのSovereign GaiXerの広げ方です。レジが増えても、店員の操作もお客さんの並び方も変わりません。いつか大型店に移る日が来ても、同じレジの使い方のまま、もっと多くのお客さんを迎えられるようにする。それが、縦と横の両方で目指している姿です。
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記載の内容は2026年10月時点の情報にもとづきます。縦方向（GPUサーバー・大型GPUサーバーへの搭載）は構想段階であり、対応は機種ごとの動作検証のうえで判断します。対応機種・提供時期・価格は未定です。複数台クラスタの提供範囲は構成により異なります。「1台あたり10〜20名」は目安であり、快適さは利用内容により異なります。GPUの仕様はNVIDIAの公表値です。価格はすべて税別です。「追加料金はかかりません」は電気代等の運用費を除いた本体価格についての記述で、GaiXer Careなどの有償オプションは別です。台数を増やす場合は、増やした台数分の本体価格がかかります。「AI-OS」は、AIを業務で安全に使えるようにする基盤ソフトウェアの役割を分かりやすく表した呼称です。スマホ・レジ・住み替え・鉄道へのたとえは製品の構造を説明するための比喩であり、特定の製品との互換性や同等性を示すものではありません。NVIDIA、GB10、RTX、Blackwell、HGXは、米国およびその他の国におけるNVIDIA Corporationの商標または登録商標です。ThinkStationはLenovoの商標です。「Sovereign GaiXer」は商標出願中です。
記載の会社名・製品名・サービス名は、各社の商標または登録商標です。